Di tengah meningkatnya kebutuhan akan tenaga analis data di berbagai industri, belajar dari sumber yang tepat menjadi kunci utama untuk berkembang. Butuhnya Indonesia dan dunia akan talenta digital bukan cuma omong kosong, Risers.
Menurut riset Bank Dunia dan McKinsey yang dikutip dalam LAKIP Kominfo 2021 , Indonesia diperkirakan membutuhkan sekitar 9 juta talenta digital hingga tahun 2030. Artinya, setiap tahun dibutuhkan sekitar 600.000 profesional di bidang digital seperti data analyst dan data scientist.
Nah, salah satu cara terbaik untuk memperkuat pondasi kamu untuk paham tentang dunia data analyst adalah melalui buku tentang data analyst yang ditulis oleh para ahli dan praktisi di bidangnya.
Buku-buku ini nggak cuma mengajarkan keterampilan teknis, tetapi juga membuka wawasan tentang cara berpikir analitis, berkomunikasi dengan data, hingga membangun karier.
Berikut ini adalah 10 buku rekomendasi untuk kamu yang sedang meniti jalan sebagai data analyst.
Baca juga: Mengenal Profesi Data Analyst: Apa Itu Data Analyst dan Bagaimana Tugas dan Tanggung Jawabnya?
#1 Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data (2013) — Charles Wheelan
Sumber: Amazon
Buku ini adalah pengantar yang menyenangkan dan mudah dimengerti untuk dunia statistik. Charles Wheelan berhasil menjelaskan konsep-konsep statistik seperti regresi, probabilitas, korelasi, dan inference dengan narasi yang ringan dan penuh humor.
Statistik adalah inti dari analisis data, dan melalui buku ini kamu akan dibantu untuk memahami dasar-dasar tanpa perlu terintimidasi oleh rumus matematis. Cocok sebagai bacaan awal untuk membangun fondasi berpikir analitis.
#2 Python for Data Analysis (2nd Edition, 2017) — Wes McKinney
Sumber: Amazon
Ditulis oleh pencipta pustaka pandas , buku ini merupakan panduan teknis utama bagi siapa pun yang ingin menggunakan Python dalam proyek analisis data.
Cakupan dari pembahasan buku ini juga cukup luas, mulai dari membahas manipulasi data, pembersihan data, hingga visualisasi sederhana menggunakan Python.
Buku ini punya kelebihan karena isinya yang menggunakan pendekatan hands-on , banyak kode yang bisa langsung dipraktikkan, serta menggunakan dataset nyata. Cocok banget dibaca buat kamu yang sedang membangun hard skill dalam Python.
Baca juga: Cara Menjadi Data Analyst di 2025: Panduan Lengkap untuk Pemula
#3 SQL for Data Analysis (2021) — Cathy Tanimura
Sumber: Amazon
SQL adalah skill wajib untuk data analyst, dan buku ini membahasnya dengan pendekatan analitis, bukan sekadar query .
Kamu akan belajar mengekstrak insight langsung dari database melalui penggabungan tabel, filtering data, window functions, dan agregasi.
Buku ini wajib banget kamu punya karena saat ini banyak pekerjaan data yang berpusat pada pengolahan data menggunakan SQL, dan buku ini bisa jadi guidebook kamu.
#4 Storytelling with Data (2015) — Cole Nussbaumer Knaflic
Sumber: Amazon
Setelah kamu belajar hard skill, sebagai data analyst kamu juga harus paham gimana caranya “menceritakan hasil temuan.”
Nah, di buku ini kamu akan belajar seni menyampaikan insight melalui visualisasi data. Kamu akan belajar prinsip desain, memilih grafik yang tepat, dan menyusun narasi yang meyakinkan.
Keunggulan lain dari buku ini adalah adanya contoh visualisasi yang salah dan cara memperbaikinya, sehingga kamu tahu praktik terbaiknya. So, penting untuk meningkatkan kemampuan komunikasi dan presentasi data.
Baca juga: 10 Skill Wajib yang Harus Dimiliki Data Analyst, Pemula Wajib Tahu!
#5 Data Science for Business (2013) — Foster Provost & Tom Fawcett
Sumber: Amazon
Walaupun judulnya untuk data science, sebagai data analyst kamu juga bisa belajar banyak dari ini.
Buku ini menjelaskan prinsip dasar data science dalam konteks bisnis, bukan hanya fokus pada teknis, buku ini membantu kamu memahami bagaimana analitik digunakan untuk pengambilan keputusan strategis.
Isi dari buku ini juga akan membahas mengenai klasifikasi, segmentasi, overfitting , evaluasi model, dan etika dalam analisis data yang akan memberi kamu perspektif bisnis yang tajam dalam menganalisis data.
#6 Practical Statistics for Data Scientists (2nd Edition, 2020) — Peter Bruce, Andrew Bruce, & Peter Gedeck
Sumber: Amazon
Buku ini adalah panduan statistik terapan untuk dunia data. Bukan cuma menjelaskan teori, tapi juga aplikasi langsung dalam Python dan R.
Materi yang dibahas juga cukup kompleks mulai distribusi, uji hipotesis, regresi, PCA, hingga validasi model. S
setiap konsep dilengkapi dengan studi kasus dan kode. Ideal untuk kamu yang ingin menerapkan statistik dalam proyek nyata.
#7 Build a Career in Data Science (2020) — Emily Robinson & Jacqueline Nolis
Sumber: Goodreads
Buku ini membahas aspek non-teknis dari karier dunia data, mulai dari memilih jalur karier, membangun portofolio, membuat resume yang kuat, hingga menghadapi interview.
Buku ini juga sangat praktikal isinya, karena si penulis turut membagikan pengalaman pribadi, memberikan gambaran realistis dan motivasi untuk bertahan dalam dunia data.
Jadi, buku ini bisa banget jadi panduan lengkap untuk kamu yang sedang merintis karier sebagai data analyst.
Baca juga: 10+ Tools Data Analyst: Mulai dari yang Ramah Pemula Sampai yang Sudah Ahli
#8 How Charts Lie (2019) — Alberto Cairo
Sumber: Amazon
Setelah puas dengan pembahasan peningkatan hard skill ini saatnya kamu membuka wawasan baru tentang data sebenarnya.
Buku ini akan ngebuka mata dan pikiran kamu tentang bagaimana visualisasi bisa disalah artikan atau bahkan dimanipulasi. Plus, buku ini juga dilengkapi contoh nyata, buku ini melatih kamu menjadi pembaca grafik yang kritis.
Jadi saat kamu selesai membaca buku ini, kamu bisa tahu bagaimana cara memilih grafik yang adil, mengenali bias visual, dan memahami konteks data dan kamu nantinya bisa menjadi analis data yang etis dan bertanggung jawab.
#9 Thinking Fast and Slow (2011) — Daniel Kahneman
Sumber: Amazon
Meski bukan buku teknis data, buku ini membahas dua sistem berpikir manusia: cepat (intuitif) dan lambat (analitis).
Sangat relevan bagi analis data yang harus menghindari bias kognitif. Buku ini juga bantu kamu untuk membentuk pola pikir kritis dan reflektif.
Insight penting dari buku ini yaitu bahwa banyak keputusan berbasis data dipengaruhi oleh pola pikir cepat, dan sebagai data analyst, kamu perlu sadar akan jebakan ini.
#10 Weapons of Math Destruction (2016) — Cathy O’Neil
Sumber: Amazon
Buku ini mengulas sisi gelap dari algoritma dan big data. Cathy O’Neil menunjukkan bagaimana model matematika yang salah desain bisa memperkuat ketidakadilan sosial.
Terdapat banyak kasus nyata yang dibahas dalam buku ini dari skor kredit, sistem pendidikan, rekrutmen, hingga prediksi kriminalitas. Sehingga buku ini penting untuk membangun kesadaran etis dalam penggunaan data dan algoritma.
Baca juga: Fitur dan Skill Excel yang Sering Dipakai Data Analyst
Mana yang Harus Dibaca Duluan?
Jika kamu baru memulai perjalanan sebagai data analyst, membaca buku secara bertahap akan sangat membantu dalam memahami konsep secara menyeluruh.
Berikut urutan baca yang direkomendasikan agar kamu bisa berkembang secara progresif:
- Naked Statistics (dasar statistik)
- Python for Data Analysis & SQL for Data Analysis (skill teknis)
- Storytelling with Data (komunikasi visual)
- Data Science for Business (mindset bisnis)
- Practical Statistics for DS (statistik lanjutan)
- Buku lainnya bisa disesuaikan dengan minat dan fokus belajar kamu.
Membaca buku tentang data analyst adalah investasi jangka panjang yang akan sangat membantu kamu berpikir lebih dalam, bekerja lebih cerdas, dan menyampaikan insight dengan lebih meyakinkan.
Tapi kalau kamu belum yakin dengan hanya membaca buku, kamu bisa gabung ke Bootcamp Data Analyst di harisenin.com , disana kamu akan belajar sekaligus praktik sama mentor yang super kredibel.
Silabus dan materinya juga up to date, jadi skill yang dipelajari bakalan relate dengan kebutuhan industri.
So, tunggu apalagi buruan daftar bootcampnya dan raih karier yang kamu mau sekarang!
- Share this:
-
-
-
